数据科学与大数据技术专业面向国家“数据要素市场”建设和“新一代人工智能发展”战略需求，主动服务长沙先进制造业发展，紧密围绕大数据产业链，依托区域数字经济发展布局，结合学校网络空间安全办学特色，聚焦数据安全、工业智能与企城数据治理三大应用领域，致力于培养具备大数据平台架构、智能分析建模、数据产品研发能力，能在科技企业、科研机构及政府部门从事数据治理、AI系统开发、商业决策支持等工作的高层次应用型人才。现有专任教师13人，兼职教师4人，包括教授(含其他正高级)2人，副教授(含其他副高级)8人，博士11人，硕士及以上学位占比100%。

　　核心课程：大数据架构与技术(Hadoop/Spark)、机器学习与模式识别、数据可视化分析、数据库与数据仓库、分布式计算系统、自然语言处理、科学计算与数学建模、深度学习与计算机视觉、多模态数据处理、数据安全与隐私保护。

　　就业方向：在传统互联网、工业互联网、金融服务、医疗、零售、教育及公共治理等领域从事数据采集、数据分析、大数据应用开发、大数据运维管理、数据治理、数据挖掘、数据安全等工作。